TEZ SÜRECİNDE VERİ ANALİZİ NASIL YAPILIR?

Lisansüstü eğitim gören öğrencilerin, tez süreci içerisinde belki de en zorlandığı konulardan biri veri analizi sürecidir. Veri analizi, tez sürecinde verilerin toplanması aşamasından sonra, bu veri setlerinin çözümlenmesi sürecidir. Farklı veri analiz yöntemleri bulunmakta ve tezin araştırma sorusuna bağlı olarak ihtiyaç duyulan yöntem kullanılmaktadır.

Veri Analizi Neden Önemli?

Tez süreciniz içerisinde, araştırma konunuza bağlı olarak; katılımcılara uyguladığınız bir form, ölçek, yönerge vb. bir aracınız olacak. Bunun sonucunda katılımcılardan topladığınız bilgilerin analiz edilmesi, araştırmanın bir sonuca bağlanmasını ve bu bilgilerden yola çıkarak çıkarımlarda bulunmanızı sağlayacak. Katılımcılardan elde ettiğiniz bilgileri yorumlayabilmek, araştırmanın ilerleyişi için önemlidir. Bu nedenle doğru bir veri analizi bu sürecin en önemli noktalarından birisi.

Veri Analizinde Kullanılabilecek Programlar

Tez süreciniz içerisinde veri analizi yapılırken kullanabileceğiniz birçok farklı program bulunmaktadır. Bu programlar içerisinden araştırma konusuna ve veri setlerine bağlı olarak en uygun olan program seçilebilir. Peki, veri analizinde yaygın olarak kullanılan programlar neler? İşte karşınıza sıklıkla çıkabilecek Excel, SPSS, Python ve Tableau programları hakkında kısa bilgiler:

Microsoft Excel: Excel, Microsoft tarafından geliştirilmiş bir programdır; veri setlerini görselleştirme, temel istatistik hesaplamaları yapma gibi kolaylıklar sağlar. Özellikle iş dünyasında sıklıkla kullanılan Excel programı, verileri farklı biçimlerde tablolaştırmanıza olanak sağlar.

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences): SPSS programı, büyük veri setlerinin analiz edilmesini sağlarken bu verilerin görselleştirilmesi konusunda da kullanılabilir. Sosyal bilimler alanında sıklıkla kullanılır. Birçok lisansüstü öğrencinin veri analizinde tercih etmesi sebebiyle, literatür taraması yaparken ismini sıkça görmüş olabilirsiniz.

Python: Veri bilimi içerisinde sıklıkla kullanılan Python, veri analizi yapılırken faydalanılabilecek bir programdır. Python’un sunduğu avantajlardan biri web geliştirmede, yapay zeka ve oyun geliştirme süreçlerinde de kullanılabilir olmasıdır.

Tableau: Bu program, veri analizi konusunda diğer programlara göre daha basit analizlerde kullanılır. Ancak veri analizinin yanı sıra verileri görselleştirme, düzenli raporlaştırma sistemi sayesinde çokça tercih edilen programlardan biridir.

Veri Analizinde Profesyonel Destek

Veri analizi, tez sürecinin ciddi önem taşıyan bir parçasıdır. Pyhton, SPSS gibi analiz programları genellikle bir eğitim sürecini gerekli kılar; öncelikle bu programları iyi kullanmayı bilmeniz gereklidir. Ancak tez süreci içerisinde veri analizi ile destek almadan ilgilenmek, araştırmacıyı fazlasıyla yorabilir. Akademik kariyerinizin incisi olan tez çalışmanız, sağlıklı bir veri analizi ile sürdürülmelidir. Veri analizi için profesyonel bir destek almak işinizi kolaylaştıracaktır.

Akademik Koç ekibi, araştırmacıların epey zorlandığı bu konu için profesyonel destek sunmaktadır. Akademik Koç’un uzman kadrosundan faydalanarak veri analizi sürecinizi rahatlıkla bitirebilirsiniz. Yazılarımızla sizi bilgilendirmek ve akademik koçluk ile sürecinize yardımcı olmak için yanınızdayız. Akademik hayata dair bir başka sorunuzda görüşmek üzere!